應(yīng)用KDD技術(shù)分析氣象地質(zhì)災(zāi)害與降水的關(guān)系
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中國氣象局新技術(shù)推廣項目(CMATG2005M39)資助


Using KDD Technology to Study Relationship between MGD and Precipitation
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    摘要:

    應(yīng)用人工智能技術(shù)——數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(KDD)技術(shù),分析研究發(fā)生在云南省境內(nèi)造成重大損失的氣象地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生與當(dāng)日及前期降水的關(guān)系。結(jié)果表明,絕大多數(shù)氣象地質(zhì)災(zāi)害都是由強降水誘發(fā)的,云南氣象地質(zhì)災(zāi)害與發(fā)生當(dāng)日及前期降水的關(guān)系主要有3種類型,即暴雨誘發(fā)型、多日中大雨誘發(fā)型和連陰雨誘發(fā)型。所得到的云南氣象地質(zhì)災(zāi)害與當(dāng)日及前期降水的定量關(guān)系,為云南地質(zhì)災(zāi)害的氣象監(jiān)測、預(yù)報模式的建立提供了依據(jù)。

    Abstract:

    The Knowledge Discovery in Database (KDD) technology is used to analyze and investigate the relationship between precipitation and the damageinducing meteorological geologic disasters in Yunnan Province. The findings conclude that most meteorological geologic disasters are induced by strong precipitation; there mainly are three types of relationship: induced by heavy rainfall, induced by multiday moderatetoheavy rainfall, and induced by consecutive rainfall. The quantitative relationship provides the evidence not only for the meteorological surveillance and forecast of meteorological geologic disasters, but also for the prediction model development in the Yunnan Province.

    參考文獻
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引用本文

彭貴芬,段旭,舒康寧,周毅.應(yīng)用KDD技術(shù)分析氣象地質(zhì)災(zāi)害與降水的關(guān)系[J].氣象科技,2007,35(2):252~257

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  • 收稿日期:2005-11-28
  • 最后修改日期:2006-02-21
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